Projektpartner

Das Projekt RobuNet ist ein Verbundprojekt der 4flow AG und der Arbeitsgruppe Kombinatorische Optimierung und Graphenalgorithmen (COGA) der Technischen Universität Berlin.

4flow

4flow bietet Logistikberatung, Logistiksoftware und Logistikmanagement an. Standorte sind der Hauptsitz in Berlin sowie Niederlassungen in Antwerpen, Frankfurt, Hongkong, München und Shanghai. Kunden und Projekte sind international. 4flow hat über 280 Mitarbeiter, die für die Verbindung von Logistik- und Software-Know-how stehen.

Die Logistiksoftware 4flow vista® ist die erste integrierte Standardsoftware zur Logistikplanung. Wiederkehrende, zeitaufwendige Tätigkeiten bei der Gestaltung und Planung von Logistikstrukturen und -prozessen werden automatisiert.

4flow bringt als Praxispartner umfangreiche Erfahrungen im Bereich der Transportoptimierung und Netzwerkplanung sowie der anwendergetriebenen Entwicklung von Softwarewerkzeugen ein. Die Aufgabenschwerpunkte von 4flow werden die Erfassung des Stands der Technik und die Validierung der entwickelten Lösungsverfahren sein. 4flow unterstützt die Problemmodellierung und Algorithmenentwicklung durch die Bereitstellung von Anwenderexpertise und die Definition von praktischen Anforderungen an die Lösungsansätze.

          

Arbeitsgruppe COGA

Die Kernkompetenzen der Arbeitsgruppe Kombinatorische Optimierung und Graphenalgorithmen befinden sich an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen diskreter Mathematik, Operations Research und theoretischer Informatik. Die über 30-köpfige Forschungsgruppe ist zum weitaus größten Teil aus Drittmitteln finanziert und verbindet mathematische Spitzenforschung mit unmittelbar aus der Praxis stammenden Anwendungen.

Die Arbeitsgruppe COGA bringt umfangreiche Kompetenzen im Bereich der Netzwerkoptimierung, robusten Optimierung und der Entwicklung von Algorithmen in das Projekt ein. Die Aufgabenschwerpunkte der COGA liegen in der der mathematischen Modellierung und Bestimmung der Komplexität der betrachteten Probleme sowie der Entwicklung von Approximationsalgorithmen und effizienten Heuristiken.